Dansk kræftforskning bruger AI til tidligere opdagelse, men EU mangler regler for godkendelse | Pressetjek
Dansk kræftforskning bruger AI til tidligere opdagelse, men EU mangler regler for godkendelse
Artiklen forklarer, hvordan kunstig intelligens bruges i dansk kræftforskning til at finde mønstre i store datamængder og opdage kræft tidligere. Forskningschef Mads Melbye fra Kræftens Bekæmpelse og lektor Melanie Ganz-Benjaminsen forklarer mulighederne, men peger også på manglende EU-regulering og risiko for fejl i underrepræsenterede grupper.
Artiklen indeholder ingen dansk partipolitisk strid og får derfor ingen score.
Artiklen er et nøgternt formidlingsstof om AI i kræftforskning uden dansk partipolitisk strid. Både muligheder og risici ved teknologien belyses gennem to fagkilder, og der er ingen journalistiske valg, der peger på en politisk fløj.
Balance: Ikke relevantVinkel: Løsning og fremskridtDagsorden: Rapport eller undersøgelse0 gyldige tegn
Aktører
Hvem der optræder, og hvordan de fremstilles: fra −2 (meget negativt) til +2 (meget positivt). Prikken ved navnet viser fløjen, firkanten en organisations placering i debatten (skraveret = svag).
Navn
Rolle
Vægt
Fremstilling
Mads Melbyeforskningschef i Kræftens Bekæmpelse
forskningschef i Kræftens Bekæmpelse
Hovedkilde
0neutral
Melanie Ganz-Benjaminsenlektor ved afdeling for computerscience
lektor ved afdeling for computerscience
Citeret
0neutral
Det Europæiske Lægemiddelagentur
EU-agentur for lægemiddelgodkendelse
EU-agentur for lægemiddelgodkendelse
Omtalt
0neutral
Lektor Melanie Ganz-Benjaminsen ved afdeling for computerscience på Københavns Universitet forklarer, at algoritmernes styrke er, at de har set mange eksempler på samme forløb.
Ved AI-assisteret screening for brystkræft blev der fundet flere tilfælde, end lægerne ville have fundet uden teknologien.
Danmark og de øvrige nordiske lande har gode registerdatabaser på sundhedsområdet, som forskerne kan bruge til at træne algoritmer.
Ifølge Melanie Ganz-Benjaminsen har Det Europæiske Lægemiddelagentur, EMA, ikke besluttet, hvordan godkendelse af algoritmer på sundhedsområdet skal håndteres.
Der er på nuværende tidspunkt ikke krav om, at AI-teknologier skal testes som ny medicin, hvilket kan give risiko for, at algoritmen virker dårligt for underrepræsenterede etniciteter.
Mads Melbye siger, at AI ikke revolutionerer kræftområdet i morgen, men langsomt vil ændre screening og forebyggelse.