Spring til indhold
Pressetjek

Kan man stole på tallene?

Kort svar: Ja, til at se mønstre i tusindvis af artikler. Brug dem med forsigtighed om den enkelte artikel. Derfor viser vi altid citaterne bag hver dom.

≈ 91 %
Enighed med en blind kontrol
Uafhængige AI-bedømmere, der ikke så analysen, vurderede de samme 200 artikler.
181–185
Rigtige af 200
I et nyt, uafhængigt kontrolsæt.
92 %
Samme dom ved gentagelse
Når samme artikel analyseres igen, peger hældningen samme vej.

Kontrollen er en blind AI-kontrol: uafhængige bedømmere (sprogmodellen Opus) så ikke analysens svar. Alle grafer viser antal (n) og en 95 %-usikkerhed. Grupper under en minimumsstørrelse vises ikke: partier under 20 omtaler, journalister under 25 politiske artikler, emner under 15.

Hvad tallene kan – og ikke kan

Det kan de
Vise mønstre på tværs af tusindvis af artikler
Sammenligne DR og TV 2, partier, år og emner med samme mål
Pege på de konkrete formuleringer bag hver dom
Vise, når der ingen forskel er – nul vises som nul
Det kan de ikke
Afgøre, om én bestemt artikel er “forkert” – det kræver læserens eget skøn
Måle, hvilke historier mediet vælger ikke at skrive
Måle tv- og radioindslag – kun skrevne artikler
Sige noget om journalisters holdninger, kun om teksten

Fra artikel til tal

  1. 1
    IndsamlingAlle artikler fra dr.dk (DR’s eget API) og nyheder.tv2.dk (TV 2’s nyhedslister) fra 1. januar 2020. Liveblogs, video og forsider gemmes, men analyseres ikke.
  2. 2
    AnalyseSprogmodellen DeepSeek læser hver artikel med samme instruks: aktører og deres fremstilling, tegn på hældning med ordrette citater, vurderinger af partier, emnets vinkel, ekstremisme og kønsvinkel.
  3. 3
    Faste regler i kodenEn hældning tæller kun, når citaterne og modellens samlede vurdering peger samme vej. Et parti, der kun refereres for sit eget forslag, tæller som neutralt. Forkastede tegn gemmes med begrundelse.
  4. 4
    OptællingTallene lægges sammen pr. medie, år, parti, emne og journalist – altid med antal artikler og usikkerhed.

Kendte begrænsninger

  • Modellen overser cirka hver tredje kritiske vurdering af et parti. Tallene for kritik er derfor for lave – men lige lave for alle partier.
  • Ved sammenlignelige handlinger vurderer modellen højreorienteret ekstremisme en anelse strengere end venstreorienteret. Sammenlign derfor helst antal og journalisternes egne ord frem for modellens alvorsgrad.
  • DR’s arkiv før 2024 er ikke komplet. Brug tal pr. 1.000 artikler, når år sammenlignes.
  • Sager om én anklaget mand kan få en kønsvinkel, selv om artiklen ikke handler om køn.
  • Hældning siger noget om teksten, ikke om journalisten, redaktionen eller mediets hensigt.

Ordliste

Skævhed
En systematisk forskel mellem to ting, der måles på samme måde – fx højre- og venstreekstremisme eller kvinder og mænd som kilder.
Uden svar
Partiet kritiseres, men får ikke selv ordet i samme artikel.
Usikkerhed
Det interval, tallet med stor sandsynlighed ligger i (95 %). Krydser det nul, kalder vi det ikke en skævhed.
Historie
Artikler om samme konkrete sag samlet på tværs af DR og TV 2 – også når sagen strækker sig over flere år.
Titel og resumé
Skrevet af Pressetjek ud fra analysen (sprogmodellen Qwen). Mediernes egne rubrikker og underrubrikker gengives ikke.
Hældning
Hvilken fløj artiklen som helhed gavner, fra −5 (venstre) til +5 (højre). 0 = politisk, men uden hældning.
Fremstilling
Hvordan en aktør, et parti eller et land fremstår i artiklen, fra −2 (negativt) til +2 (positivt).
Partivurdering
Ros eller kritik af et parti fra nogen anden end partiet selv: journalisten, et andet parti eller en anden aktør.
Emnevinkel
Hvordan et politikområde vinkles: krise, problem, sagligt, løsning eller nedtonende.
Ekstremisme
Omtale af ekstreme bevægelser og grupper, deres handlinger, og hvilke ord journalisten selv bruger om dem.
Kønsvinkel
Hvem der fremstilles som offer, og hvem som problemet, når køn er en del af historien.

Versioner

  • v6 · 2. nov. 2026 – partivurderinger, emnevinkler, ekstremisme og kønsvinkel.
  • v5 · 2. nov. 2026 – skift til DeepSeek og strammere regler for hældning.

Alle tal på siden er fra den nyeste version; en artikel analyseres igen, når versionen skifter.

Se selv efter

Hver artikel har sin egen side med vurderingen, citaterne bag og de tegn, koden forkastede.

Se artikler med hældning →