DR6. mar. 2025IndlandSarah Friis Elkjær, Jacob Adelgaard Ladefoged

Aarhus Universitet udvikler AI-metode til mere lokale pollental

Artiklen handler om en ny metode udviklet af professor i aerobiologi Carsten Ambelas Skjøth fra Aarhus Universitet, hvor kunstig intelligens og mikrokameraer skal effektivisere pollentællingen. Metoden skal give hurtigere og mere lokale pollental time for time. Astma-Allergi Danmark fortæller, at pollensæsonen er blevet længere på grund af klimaforandringer, og at der er 35 procent mere birkepollen i perioden 2011-2020 end i 1985-2009.

Titel og resumé er skrevet af Pressetjek. Den oprindelige rubrik står hos DR.

Læs artiklen hos DR

Dommen

Sikkerhed: Høj

Ikke politisk

−5 gavner venstrefløjen0gavner højrefløjen +5

Artiklen er et nøgternt referat af en forskers nye metode og en interesseorganisations oplysninger om pollensæsonen. Der er ingen dansk partipolitisk strid og ingen journalistiske valg, der peger på en politisk fløj.

Balance: Ikke relevant0 gyldige tegnVinkel: Løsning og fremskridtDagsorden: Rapport eller undersøgelse

Aktører

Navn	Type	Parti	Vægt	Fremstilling
Carsten Ambelas Skjøth · Aarhus Universitet	Ekspert eller forsker	–	Hovedkilde	+1
Mathilde Kloster · Astma-Allergi Danmark	Interesseorganisation	–	Citeret	0

Fakta i artiklen

Carsten Ambelas Skjøth er professor i aerobiologi ved Aarhus Universitet og Danmarks eneste professor i faget.
Metoden bruger mikrokameraer, der fotograferer støv og pollen i luften, og en kunstig intelligens, der skelner pollen fra støv.
Den nye udgave af teknologien testes nu, og der skal bruges mindst to års data, før man ved, om den er god nok.
Metoden ventes først at være klar om nogle år.
Mathilde Kloster er leder af Pollentællingerne hos Astma-Allergi Danmark, som støtter forskningen.
Astma-Allergi Danmark har sammenlignet data fra 1985-2009 med 2011-2020 og finder 35 procent mere birkepollen i den nye periode.
Ifølge Mathilde Kloster er pollensæsonen blevet længere på grund af klimaændringer og færre kolde vintre.
Krydsallergier og den invasive art bynke-ambrosie er med til at forlænge sæsonen.

Aarhus Universitet udvikler AI-metode til mere lokale pollental

Titel og resumé er skrevet af Pressetjek. Den oprindelige rubrik står hos DR.

Læs artiklen hos DR

Navn

Type

Parti

Vægt

Fremstilling

Carsten Ambelas Skjøth · Aarhus Universitet

Ekspert eller forsker

–

Hovedkilde

Mathilde Kloster · Astma-Allergi Danmark

Interesseorganisation

–

Citeret

Fakta i artiklen

Carsten Ambelas Skjøth er professor i aerobiologi ved Aarhus Universitet og Danmarks eneste professor i faget.

Metoden bruger mikrokameraer, der fotograferer støv og pollen i luften, og en kunstig intelligens, der skelner pollen fra støv.

Den nye udgave af teknologien testes nu, og der skal bruges mindst to års data, før man ved, om den er god nok.

Metoden ventes først at være klar om nogle år.

Mathilde Kloster er leder af Pollentællingerne hos Astma-Allergi Danmark, som støtter forskningen.

Astma-Allergi Danmark har sammenlignet data fra 1985-2009 med 2011-2020 og finder 35 procent mere birkepollen i den nye periode.

Ifølge Mathilde Kloster er pollensæsonen blevet længere på grund af klimaændringer og færre kolde vintre.

Krydsallergier og den invasive art bynke-ambrosie er med til at forlænge sæsonen.