En 50-årig amerikansk kvinde i Pennsylvania er sigtet for at have forfalsket deep-fake-videoer af tre teenagepiger på sin datters cheerleading-hold for at få dem til at stoppe. Artiklen forklarer teknologien bag deep-fake og deep-learning gennem en dansk professor, der peger på både misbrugsrisici og positive anvendelser som kræftscreening.
Artiklen indeholder ingen dansk partipolitisk strid og får derfor ingen score.
Artiklen er et teknologireferat uden dansk partipolitisk strid. Kilden er en neutral ekspert, der både peger på misbrug og positive anvendelser, og der er ingen journalistiske valg, der gavner en fløj.
Hvem der optræder, og hvordan de fremstilles: fra −2 (meget negativt) til +2 (meget positivt). Prikken ved navnet viser fløjen, firkanten en organisations placering i debatten (skraveret = svag).
| Navn | Rolle | Vægt | Fremstilling |
|---|---|---|---|
| Raffaela Spone50-årig sigtet kvinde | 50-årig sigtet kvinde | Omtalt | −1negativ |
| Anders Kofod-Petersenprofessor i kunstig intelligens | professor i kunstig intelligens | Hovedkilde | 0neutral |
| RetinaLyzedansk virksomhed |
| dansk virksomhed |
| Omtalt |
| +1positiv |
Dommen er en sprogmodels læsning med faste regler, og den kan tage fejl. Se de kendte begrænsninger.